一、自我介绍：48岁遇 AI，51CTO 公开课开启我的 AI 之路 

     我是小李飞刀，今年 48 岁，之前的工作和开发完全不沾边，更是实打实的 AI 门外汉，连基础代码都看不懂。2025年偶然接触到人工智能，抱着试试看的心态考了人工智能训练师高级证书，算是敲开了 AI 的一点点小门。真正让我下定决心系统学AI 的，是51CTO的一场AI公开课，课上熊老师的讲解通俗易懂，哪怕是我这种零基础的人也能听明白，就这样正式开启了我的AI学习之路，之后一路跟着熊老师学习，从基础的AI 思维建立，到实操工具的使用，再到实验代码的理解，每一步都离不开老师的耐心指导。

     没想到短短8个月的时间，我的AI思维和实操能力都有了质的进化，不仅能看懂基础代码、理解AI 实验逻辑，还能结合AI工具胜任开发相关工作，这在学习之初，我是想都不敢想的。对我来说，这个年纪学新东西，拼的不是天赋，而是坚持，而 51CTO的课程和老师的指导，就是我坚持下去的底气。

      经过差不多 1 年的系统学习，我已经具备了 AI 的辩证思维，也坚定了在 AI 方向发展的决心，目前正筹备 AI 相关项目，完成了项目规划与市场调查，相信很快就能落地实操，也热切希望 51 的同学们一起加入，看能否在 AI 的红海市场做出点成绩来。

二、日常学习安排：零基础起步，笨办法学出真效果

      我是纯零基础，年纪也摆在这，记忆力和学习效率都不如年轻人，所以我的学习没有什么捷径，全是靠挤时间、啃细节，从初期学习到备考 IE，都是一步一个脚印走过来的。

1、 初期学习：2 个月速成，勇闯佛山 AI 竞赛

    刚开始跟着熊老师学 AI，也就系统学了 2 个月，就赶上了佛山市的人工智能竞赛，赛题是瓷砖表面缺陷分析。那时候我连算力资源都没有，全靠基础的 AI 知识和工具摸索着做，最后居然拿到了 21 名的成绩。这个成绩不算多亮眼，但对我这个零基础的新手来说，已经是一次很好的检验，也让我更加坚信，只要肯学，大龄零基础也能把 AI 学明白。

2、 IE 备考：碎片化时间背论述，啃透大纲做实验

       决定考 IE 认证后，我就把所有能挤的时间都用在了学习上，核心就抓两件事：背论述题、练实验操作。

3、背论述题：

       年纪大了记忆力真的跟不上，为了记牢论述题考点，我只能用笨办法挤碎片化时间。每天早上 6 点准时起床，踩着指压板背题；日常蹲坑、坐地铁的碎片时间也都拿着资料记考点，把所有零散的时间都利用起来，反复记、反复背，慢慢也就把考点都记牢了。

4、练实验操作：

     因为我是零基础，不敢死记硬背实验步骤，熊老师也一直强调理解的重要性。我把华为实验大纲翻来覆去看了无数遍，不追求快，而是逐字逐句理解实验的整个过程，搞懂每一行代码、每一个参数的含义，弄清楚每个目录的作用，比如代码转换后会生成什么文件、生成的文件在哪个目录存放，这些细节都抠得很细。练实验的目标就是做到不看题目，也能准确找到要修改的文件、调整对应的参数，完整把实验做出来，毕竟实验考的不是死记，而是真正的理解。

三、深圳考场实战：流程梳理 + 干货经验 + 避坑指南

     我在深圳考场参加的 IE 实验考试，作为一个大龄零基础的考生，考场上最庆幸的就是备考时把实验细节啃透了，也提前了解了考场的注意事项，所以整个考试过程还算顺利。结合我的考场经历，把实操的干货和避坑点整理出来，都是实打实的经验，新手小伙伴一定要多看几遍。

1、考试整体流程

**考前进场**:不用去太早，8 点 25 分前到南一门门岗处即可，去早了考场也没人接待；进场后会拿到一张纸，上面有考试电脑的登录密码、考试环境的账号密码，妥善收好就行。

**考中操作**:考试用的是 Windows 系统，自带工具都能正常使用；首先要下载答题模板，是 Word 文档形式，一共 5 个文档对应 5 个考试模块，题目是论述题和实验题混在一起的，一定要逐字读题，避免漏看要求；按要求完成论述题作答和实验操作，过程中严格按照考场给出的编号截图、命名，最后整理好所有资料准备打包。

**中午休息**：中午 12 点考场会要求用 `Win+L` 锁屏，屏幕会提前十分钟弹弹窗提醒，锁屏期间无法操作电脑，这点一定要注意。

**交卷收尾**：在桌面新建考场指定命名的文件夹，把 5 个模块的 Word 答题文档、所有截图、多模态生成的图片等全部放入文件夹，最后压缩成 ZIP 格式上传（虽然考场说支持 RAR，但用 ZIP 格式更稳妥），确认上传成功后，考试就完成了。

2、考场干货经验

①硬件和工具：怎么顺手怎么来

    考场允许自带有线键盘、鼠标和双显示器，建议零基础的小伙伴带上自己的设备，用熟悉的工具操作能减少紧张感；MobaXterm 是英文界面，考前提前熟悉下界面的功能位置，避免考中找功能浪费时间；考场里华为自研的悬浮球截图工具很好用，建议全程用这个，不用自己手动处理截图，更省心。

② 实验操作：理解到位，操作就顺

     文件和练习环境基本一致，只是操作目录偶尔会有变化，稍微找一下就能解决，不用慌；考场给了 env0、env1、env2 三个环境，分别对应 base、mindspore-torch、torch，运行代码时挨个试就行，环境不对会直接提示包未安装，根据提示换环境就好。

    这里重点说下，一定要像我备考时那样，理解实验的每一个细节，不用死记步骤，因为考中题目问法可能和练习不一样，但核心的代码、参数、目录都是不变的，只要理解了，不管题目怎么变，都能做出来。另外，建议打开 Notepad 写/修改指令，复制粘贴到终端执行，比在 Linux 里直接编辑方便太多，也能避免输错符号导致报错。​

③ 截图和文件整理：按规矩来，不偷懒

      华为悬浮球截图工具，悬浮球在哪个屏幕就截哪个屏幕，截图编号考场会直接给出（比如 1.2.2），如果一张截图不够说明问题，就按 1.2.2.1、1.2.2.2 的格式命名；爬虫题需要截处理前和处理后的数据，哪怕考场只给一个编号，多截几张就行；多模态题会生成图片，把图片下载打开后，和 MobaXterm 的运行界面（带进度条、采样步数）一起截，更符合考场要求。

    所有的答题文档、截图、生成的图片，一定要按考场要求放在指定命名的文件夹里，分类整理清楚，避免打包时遗漏。​

④ 排错和日志：时刻关注，及时发现问题

      修改配置文件前一定要做好备份，要么用 `cp` 命令，要么把配置内容复制到记事本里存着，我备考时就吃过符号输错的亏，稍微碰错一个字符就会报错，排错特别费时间；实验过程中一定要用 `tail` 一直刷日志，随时关注代码的运行状态，知道代码跑的进度，有没有出错，这样能及时发现问题并解决。

⑤ 考场避坑指南

**避开时间坑**：别早到，别在锁屏前跑耗时实验。考前进场别去太早，白等不说还容易紧张；中午锁屏前 20 分钟，千万别跑微调、推理这类耗时的实验，不然锁屏后没法截图，之前的操作就白费了，这段时间可以安心做论述题，吃完饭再继续实验操作。

**避开审题坑**：做题前先看完所有步骤。有些题的操作步骤会拆分在多个三级标题里，千万别一看第一个标题就急着做。我考场上就看到有考生因为没看全步骤，做完第一个部分才发现后面需要截特定的运行界面，只能重新跑代码，特别浪费时间。

**避开指令和工具坑**：不做无用功。深圳考场的 SCP 指令是被禁的，不用尝试，省的白费功夫；如果考中 MobaXterm 卡了下载不了图片，别慌也别反复点，等一会儿刷新或者重开一个窗口就好了，越急越容易出问题。

**避开打包坑**：严格按要求来。交卷打包时，一定要按考场要求压缩成 ZIP 格式，别图省事用 RAR；文件夹的命名也必须和考场要求一致，不能自己随便改，避免因为格式或命名问题导致上传失败。

四、获证之后：手握证书不是终点，继续跟着 AI 的脚步往前走

     拿到 IE 认证证书的那一刻，心里真的特别感慨，48 岁的年纪，从连代码都不懂的 AI 零基础，到拿下认证、能胜任开发工作，这 8 个月的付出都有了回报。对我来说，这张证书不是学习的终点，而是我继续深耕 AI 的新起点。

关于后续的学习和职业规划，我也有了清晰的方向，也想跟同龄的学习者说几句心里话：​

1、持续跟着 51CTO 和熊老师学习，啃透 AI 实操

     我的 AI 之路是 51CTO 和熊老师带起来的，后续还会继续跟着课程深入学习，重点啃透多模态、模型微调、工业场景 AI 应用这些方向，把备考时学到的实验知识落地到实际操作中，让自己的 AI 技能更扎实，不做"纸上谈兵"的学习者。

2、 结合竞赛和工作场景，让 AI 技术落地

        之前参加佛山瓷砖表面缺陷分析的竞赛，让我看到了 AI 在工业场景的应用价值，后续我会重点研究 AI 在工业缺陷分析这类实际场景的应用，把学到的 AI 知识和工具结合起来，做一些实实在在的小项目，让技术能真正发挥作用。

3、 大龄学 AI 不可怕，坚持和理解是关键

      经常有同龄的朋友问我，一把年纪了还学 AI，能学会吗？我的答案是：能！只是我们要接受自己记忆力、学习效率不如年轻人的事实，用笨办法挤时间，用慢功夫啃细节，不追求速成，而是真正理解知识。我希望我的经历能给大龄 AI 学习者一点信心，只要肯坚持，零基础也能跨进 AI 的大门。

      最后，还是要再次感谢 51CTO 提供的学习平台，感谢熊老师的一路指导，也感谢那个坚持不放弃的自己。AI 行业一直在发展，对我来说，未来的路还很长，唯有用心学习、踏实实操，才能跟上 AI 的脚步。也祝愿所有备考 IE 的小伙伴，都能付出有回报，顺利拿证，在 AI 的道路上稳步前行！​