一、前言

      Hello，我叫Dennis，认识51CTO很久了，大概是2019年前，当时为了学习K8S与Docker的运维在搜索引擎上找到了51CTO，这么多年来，51高质量的课程体系以及优秀的售前售后，让它在众多HALP中脱颖而出，不但在我这，也在身边的朋友中留下了不错的口碑。

     2022年随着ChatGPT潮流的爆发，对前沿技术非常感兴趣的我也从房价预测开始学起了AI，但经过几年象牙塔式的学习终觉浅，感觉还得来些行业一线大厂的辅导与试炼，因此报名参加了HCIP-AI的课程与认证，IP过完以后感觉单纯的笔试题还满足不了我，想要亲自体验一下国产AI全栈的feel到底是怎样的，因此毅然报了HCIE-AI。

二、备考

    备考的过程还是比较辛苦的，如何权衡日常工作加班与备考是门艺术。HCIE-AI分为笔试+实验的考试。笔试比较简单，按照班主任的题来刷，题库很少，一周可以搞定。主要是实验花了时间。实验分为论述题+上机考试。

1）论述题的准备

    论述题的内容比较多，我选择整理成很多的分块/折叠快，每次专攻其中一个点，尤其是部分问题的回答可能包含10+个分论点时，对于只有碎片化时间的我来说，很难抽出大段大段的时间来记忆，因此我选择一次就攻破1-2个点，然后循环。对于一些早期记忆的，后续遗忘的点，在重复的“记忆-遗忘-记忆”的过程中，会逐渐形成鲁棒的记忆，也会建立更多的连接，基本3个星期下来就完成论述题背诵。完成背诵以后，就要开始日复一日的全量默写，开始每日早上5点起床，或是下班后坚持完成全量的默写。

2）实验题的准备

    实验题的准备相较论述题轻松一些，互动式的操作也多了些趣味，51cto所提供的50小时上机时长非常充足，也非常宝贵。按照实验手册来一步一步有耐心地做，理解在这个过程中创建的文件以及它们的处理流程管道，就能逐渐以不变应万变了。与论述题一上来海量内容摊给你不同的是，实验题的练习过程好比在探索战争迷雾，随着你的实操、犯错、反思，你会逐渐掌握不同情况下的应变思路，因此不要害怕犯错，这50小时的练习时间中，你犯的每次错，只要你理解了，那都是实打实的进步。

三、考试

    虽然已经是30+的中年人了，但坦白说面对HCIE-AI的实验考试还是有点忐忑的，不过要相信51CTO的考前辅导，还是非常稳当的，只要对备考内容了然于胸，上场还是轻轻松松的。总结了一下，有以下的一些注意点

• 尽量用HW电脑上的悬浮球截图助手，无需手动上传，还能与题目章节对应，省掉了你自己截图操作的种种麻烦
• 论述题背的时候一定要背问题/标题，真题会换问法，但知识点是不变的，你需要的不是机械式的记忆，而是举一反三的能力
• 对于Linux操作不熟的同学，可以灵活使用windows自带的notepad功能，尤其是一些字符在命令行界面不容易看清的时候，在notepad上一目了然，一些重复使用的命令也可以记录下来，避免重复输入。
• 活用MD文档，不同的项目都有README以及更多的MD文档说明，可能是你记不起关键信息时的保命道具，要懂得如何去查看。

四、拿证

   拿到证书后，目前我更关心的是商业变现，AI技术不是学来摆在柜子里的，一定是要让它在我的工作中创造绝对贡献的，因此当下我在做的事情是广泛地去部署和实测不同的AI/Agent，紧跟技术潮头，编排搞完搞skill，skill搞完搞harness，考证只是开始绝不是终点，希望能有幸认识到更多有志之士！

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